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于洋

于洋,男,博士研究生,副教授,奶昔直播官网奶昔直播官网智能系统与控制工程系

一、个人简介

主要研究方向为智能交通系统、人脸表情与微表情识别、视觉显著性检测、目标检测与重识别等。近年来承担或参与省部级以上项目9项,与企业合作完成横向课题2项。

教育背景

2008.09-2012.01,奶昔直播官网,微电子学与固体电子学专业,工学博士;

2005.09-2008.01,奶昔直播官网,模式识别与智能系统专业,工学硕士;

2000.09-2004.07,奶昔直播官网,电子科学与技术专业,工学学士;

工作经历

2012.08-今,奶昔直播官网 奶昔直播官网


二、主要科研成果

  1. 主持或参加的科研项目

  • 天津市企业科技特派员项目,基于多尺度特征加权与面部动作学习的微表情识别技术研究(项目编号:19JCTPJC55800),10-2020.09,负责人

  • 科技部创新方法工作专项,基于创新知识图谱的可持续产品创新方法及推广应用(项目编号:2019IM020300),12-2022.11,主要参与人员

  • 天津市科技计划项目,天津市智能健康产业现状与发展研究(项目编号:17ZLZDZF00040),09-2018.10,主要参与人员

  • 天津市科技计划项目,融合物联网及视觉技术的奶牛行为智能分析系统(项目编号:15ZCZDNC00130),04-2018.03,主要参与人员

  • 天津市科技计划项目,基于智慧视频的公共场所反恐防恐系统研究(项目编号:14RCGFGX00846),10-2017.09,主要参与人员

  • 横向课题,瞬目图像采集处理诊疗模块开发(合同编号:HH1905),05-2020.05,负责人

  • 横向课题,车辆监控视频时间轴匹配系统(合同编号:HH1608),09-2017.09,负责人

  1. 主持或参加的科研奖励

  • 第八届河北省高等教育教学成果奖,商科教育中混合式教学的多元化模式创新与实践,二等奖,第八

  1. 申请或取得专利

发明专利,一种车牌识别方法,2015109370418,第一,已授权

发明专利,视频序列中人脸微表情识别方法,2015106310896,第二,已授权

发明专利,一种词袋图像分类方法,2015106832260,第二,已授权

发明专利,基于航拍视频图像的运动车辆检测方法,2017100139446,第三,已授权

发明专利,基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法,2017100006285,第三,已授权

发明专利,一种机织物组织结构种类的识别方法,2015110023470,第三,已授权

发明专利,一种双目视觉图像立体匹配方法,2015108823656,第三,已授权

发明专利,一种机织物组织图的识别方法,2015110038620,第三,已授权

  1. 发表论文

在国内外刊物或重要学术会议上发表学术论文20余篇,代表性论文:

  • Cen S, Yu Y, Yan G, et al. Sparse spatiotemporal descriptor for micro-expression recognition using enhanced local cube binary pattern[J]. Sensors, 2020, 20(16): 4437. SCI: Q1

  • 于明, 李博昭, 于洋*, 等. 基于多图流形排序的图像显著性检测[J]. 自动化学报. 2019, 45(3):577-592.

  • Liu Y, Yu M*, Yu Y, et al. Facial expression recognition based on weighted adaptive symmetric CBP-TOP[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36(3): 2661-2675. SCI: Q3

  • Yu Y, Duan H, Yu M*. Spatiotemporal features selection for spontaneous micro-expression recognition [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35(4): 4773-4784. SCI: Q3

  • 师硕, 于洋*, 杨志坚, 等. 基于SURF和形状上下文的人脸匹配算法[J]. 计算机应用, 2018, 35(10): 3197-3200.

  • Yu Y, Guo Y, Wang R, et al. Registration based on ORB and FREAK features for augmented reality systems [J]. Transactions of Tianjin University, 2017, 23(2): 192-200.

  • 张满囤, 单新媛, 于洋*, 等. 基于小波变换和改进KPCA的奶牛个体识别研究[J]. 浙江农业学报, 2017(12):50-58.

  • 于明*, 王英资, 于洋, 等. 基于差分能量图和CGBP的微表情识别[J]. 西南交通大学学报, 2016, 51(6): 1222-1229.

  • Yan G, Yu M, Yu Y, et al. Real-time vehicle detection using histograms of oriented gradients and AdaBoost classification [J]. Optik–International Journal for Light and Electron Optics, 2016, 127(19): 7941-7951. SCI: Q4


三、联系方式

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